Ihr Modell anbinden
Auf dieser Seite
Ein Modell erreicht den Hub über einen MCP-Client. Diese Seite gibt den Konfigurationseintrag für Claude Code und für opencode an, jeweils im Client selbst ausprobiert, und die Antwort, die jeder Client von get_state für hub erhalten hat. Sie richtet sich an Ingenieure, die den Hub bereits installiert haben.
Vor dem Eintrag
Der Hub ist installiert, libremodular-mcp init wurde ausgeführt und Inkscape ist aktiviert, wie im Schnellstart. Ein Client führt den Hub als Befehl mit dem Argument serve aus, und der Hub braucht die Variable XDG_RUNTIME_DIR, die eine Desktop-Sitzung setzt.
Die Einträge unten nennen /usr/bin/libremodular-mcp, den Pfad des Pakets. Die Versuche haben den aus den Quellen gebauten Hub ausgeführt, ihr command war also der absolute Pfad von target/release/libremodular-mcp im Klon; der Rest jedes Eintrags ist so, wie er hier steht.
Mit Claude Code
Claude Code liest die Server eines Projekts aus .mcp.json im Wurzelverzeichnis des Projekts. Tragen Sie dort diesen Eintrag ein:
{
"mcpServers": {
"libremodular": {
"command": "/usr/bin/libremodular-mcp",
"args": ["serve"]
}
}
}
Der Befehl claude mcp add --scope project libremodular -- /usr/bin/libremodular-mcp serve schreibt denselben Eintrag, ergänzt um "type": "stdio" und "env": {}. Claude Code listet die beiden Werkzeuge des Hubs als mcp__libremodular__get_state und mcp__libremodular__execute_script.
Das Modell war Claude Haiku 5.5, gestartet mit claude -p auf diesem Eintrag und mit dieser Anfrage:
Claude Code rief mcp__libremodular__get_state mit {"target_app": "hub"} auf, und die Antwort des Hubs kam so bei ihm an:
{
"app": "hub",
"app_version": "0.1.0",
"bridge_version": null,
"captured_at": "2026-10-28T14:50:40.403Z",
"connected": true,
"content_origin": "hub",
"screenshot": null,
"state": {
"modules": [
{
"app_version": "1.4",
"bridge_version": null,
"connected": true,
"mode": "cli",
"name": "inkscape"
}
]
},
"warnings": []
}Die Antwort listet Inkscape, die einzige aktivierte Anwendung, als verbunden im Modus cli.
Mit opencode
opencode liest opencode.json im Projektverzeichnis. Der Befehl opencode mcp add libremodular -- /usr/bin/libremodular-mcp serve, in diesem Verzeichnis ausgeführt, schreibt diese Datei:
{
"mcp": {
"servers": {
"libremodular": {
"type": "local",
"command": [
"/usr/bin/libremodular-mcp",
"serve"
]
}
}
}
}
opencode gibt seinem Modell nicht je MCP-Werkzeug ein eigenes Werkzeug: Das Modell schreibt JavaScript für sein Werkzeug execute, und die Werkzeuge des Hubs sind als tools['libremodular'] erreichbar. Das Modell war Llama 3.1 8B, lokal von Ollama bereitgestellt und gestartet mit opencode run --standalone --auto --model ollama/llama3.1:8b-instruct-q5_K_M auf diese Anfrage:
Das Modell schrieb diesen Aufruf:
tools['libremodular'].get_state({target_app: "hub"})und opencode gab die Antwort des Hubs zurück:
{
"app": "hub",
"app_version": "0.1.0",
"bridge_version": null,
"captured_at": "2026-10-28T14:51:18.715Z",
"connected": true,
"content_origin": "hub",
"screenshot": null,
"state": {
"modules": [
{
"app_version": "1.4",
"bridge_version": null,
"connected": true,
"mode": "cli",
"name": "inkscape"
}
]
},
"warnings": []
}Dem Modell seinen Leitfaden geben
Der Leitfaden für das Modell hat sechs Schritte. Der erste ist der oben gemachte Aufruf: get_state für hub, der die Anwendungen auflistet, die das Modell nutzen darf, und angibt, welche verbunden sind. Ein Client, der das Anhängen einer Datei erlaubt, nimmt den Leitfaden als Anhang.